手机百度资讯流大不同，记者行业调查结果惊人
恰恰是手机能帮你暂时忘掉它自身，这才是手机最好玩之处。当资讯流比另一半更懂你时，要男（女）朋友究竟有何用，还真成了一个值得去琢磨的问题。最近我盯着上百位记者的手机百度首页，发现每个人所看到的皆是完全不一样的世界，而这背后隐藏着一套比人类直觉更为复杂的推荐逻辑。
千人千面不只是口号
手机百度被打开，每个人所见到的资讯流看似是专门为自身量身打造的，我将身边十几位朋友的首页予以对比，没有任意两个人的内容会是全然一样的，有的人首页满是科技方面的新闻，有的人首页全都是萌萌宠物的视频，还有人被育儿相关和知识铺满页面，这并不是偶然发生的情况，而是系统凭借每个人的搜索过往经历、阅读所持续的时长、点击的习惯等上百个维度计算而得出的成果，也就是说，你所看到的每一条信息，都是算法判定你最有可能想要观看的事物。
这种个性化推荐并非单纯的贴标签行为。我于调查期间发觉，就算同属财经记者这一群体，有人首页呈现的全是A股行情内容，有人却被推送楼市相关政策，另外有人收到的乃是国际汇率分析资讯。系统不仅会记录你的职业身份信息，还会捕捉你每一次滑动操作、每一次停留情况，每一次搜索行为背后所蕴含的真实兴趣度。
职业特征只是起点
在资讯流里头，记者的职业属性实实在在地留下了显著的痕迹，财经记者的首页大量呈现上市公司财报、货币政策方面的解读。娱乐记者的首页所涉及的内容，则充分地被明星动态、影视资讯所占据。教育口线的记者收到的诸多信息，大多是学区房政策、高考改革的相关信息。这意味着系统具备识别用户工作属性的能力，并且把用户的工作属性纳入推荐模型当中。
但职业不过是众多变量里头的一个，我将两位娱乐记者的手机放置在一起，左边的那位，除了八卦新闻之外，还时常会收到时政评论以及国际关系分析，这是由于他平常热衷于搜索政治类内容，右边的那位，首页满满当当的都是偶像行程，粉丝应援，综艺片段，这是因为她自身就是个追星族。同样的职业标签之下，个人兴趣致使两人的资讯流迈向了全然不一样的方向。
兴趣爱好才是分水岭
人的理解被系统远远比你想象的要细致，我留意到一位记者的首页当中出现了数目众多的滑雪装备评测以及雪场攻略，交谈过后才晓得他去年刚刚痴迷上这项运动，另一位记者的资讯流之内满是咖啡烘焙技巧以及器具评测，原来他自己开办了一家精品咖啡馆，这些和职业没有关联的个人爱好，同样被算法捕获并且纳入了推荐体系。
比较微妙的是，系统具备区分你兴趣深浅的能力，举例来说，同样针对美食予以关注，存在这样的情况，若有人仅仅是偶尔去看看菜谱，那么系统便会推送简单的家常菜教程，然而，另一位持续搜索高级料理、米其林餐厅以及食材产地信息的老饕，收获的却是专业级的餐饮资讯，像这样的分层推荐，使得每个人能够在自身真正感兴趣的领域获取恰当深度的内容。
地域差异藏在细节里
对北上广深四地记者的资讯流做对比，如此一来，我得以看到地域特征所具备的影响力，北京记者的首页常常会频繁地出现部委动态、央企改革、雄安新区建设这些内容，上海记者被推送进博会、长三角一体化、金融开放政策方面的资讯，广州和深圳记者看到的更多是大湾区规划、科技企业动向、跨境电商新闻，本地重大事件会在短暂的时间内统一部分人的信息流。
然而，这种地域上的趋同状况是存在一定限度的。有两位身为科技记者的人士，他们都身处深圳这座城市。其中一位主要关注硬件供应链方面的内容，其所见的首页全部都是代工厂的动态以及芯片价格相关信息。而另外一位则更加侧重于互联网产品领域，所接收到的是App榜单、用户增长策略以及投资并购方面的消息。地理位置仅仅只是推荐模型之中的一个参数而已，远远不能够凭借它来界定一个人。
实时行为改变推荐轨迹
资讯流并非始终保持固定不变，它会随时依据你的全新行为作出相应调整。有一位身为记者的朋友，在我的面前进行了关于中国女排以及郎平的搜索操作，在下拉刷新之后，首页马上就呈现出了诸如女排世锦赛赛程、郎平执教生涯回顾、队员伤病情况等一系列相关的内容。正是这种具备实时响应的能力，使得推荐系统能够紧紧追随用户当下关注点的变化。
长久而言，运用时长越长，系统针对你的领会便越精确。在我调研的这一百位记者里，使用手机百度超出两年的老用户普遍反馈推荐内容更契合心意，基本上无需主动搜寻就能看到兴致盎然的信息。刚刚使用不久的新用户偶尔会收到不相关的内容，不过伴随行为数据的积攒，此种状况会迅速好转。
新闻管家正在取代人工筛选
要是系统能够精确地预先判断出你想要看的内容之时，传统的人工编辑便会显得没什么必要了。记者们无需再耗费时间花费在各类新闻客户端里头去翻找，并且也不必担忧会错过关键信息。开启手机百度，那最为重要的、最具相关性的、最让人感兴趣的资讯已然依照优先级排列好了，这样的体验恰似聘请了一位全天候在线的新闻管家。
可是这个管家存在着它自身的局限，我留意到，记者们的资讯流具备高度个性化，然而却构建起了信息茧房，负责跑财经的记者很少能收到文化新闻，从事娱乐报道的记者几乎无法看到科技动态，系统对人了解得太过透彻，到头来反而会致使你丢掉接触陌生领域的机会，不过对于追求效率的记者来讲，这也许是值得付出的代价。
是不是觉得，信息流依据你的兴趣去做推荐，究竟算好事还是坏事呢？欢迎于评论区，把你的看法分享出来，点赞并转发，好让更多人加入到讨论当中。